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【Twitterで情報発信している図書館は197館発見されました】
Nobue.koyasu (トーク | 投稿記録) (→運用状況) |
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2021年4月22日 (木) 21:39時点における版
saveMLAKではCOVID-19の影響による図書館動向調査を重ねてきました。 2021年4月9日(金)から11日(日)に実施した第17回の調査では、付帯調査としてTwitterアカウントを運用している図書館を調査しました。 調査はCOVID-19の調査と同様ウェブサイトを目視する形で行いました。結果、調査対象の1723館中、197館でTwitterアカウントを運用していることがわかりました。なお、このTwitterアカウントには図書館名ではなく、図書館のウェブサイトにリンクされている自治体名でのアカウントも含みます。 調査シートに各館のアカウントのURLをまとめています。 次回はfacebookアカウントの運用状況を調査する予定です。
調査の概要
- 調査日時
- 2021年4月9日(金)10時~2021年4月11日(日)24時 62時間
- 調査方法
- ウェブサイトの公開情報を集約(目視)
- 調査対象 全国の公共図書館・公民館図書室等、1721館(前回1723館)
- 調査主体 saveMLAK COVID-19libdataチーム 調査参加者11人(有志)
- 全国地方公共団体コード(令和元年5月1日現在)を使用しました
- 図書館法に基づく図書館以外に、公民館図書室についても調査対象としました(図書館と表記した場合も図書室が含まれます)
- 調査中にも随時新しい発表があるため、情報は確認時点のものです
- この調査では便宜上、図書館の数を設置主体の自治体(基礎自治体と都道府県)ごとに1としています
- 休館は、開架エリアへの利用者の進入を許可しているかどうかを基準としました
- 休館スケジュールが中央館・本館、分館などによって異なる場合は、中央館・本館のスケジュールを優先しました
- 多数の感染が確認されていない地域でウェブサイトに情報の記載がない場合は、通常開館と推定しました
- 移転やシステム更新等、あらかじめ予定されていた休館については、開館として扱いました
- 調査の根拠となった図書館や自治体のウェブページのうち、可能なものはInternet ArchiveとArchive todayに保存し、調査時点のページを閲覧可能にしています
- 社会情勢の変化を踏まえ、継続的に調査します(今後の活動はsaveMLAKのウェブサイトに掲載)
- 調査データはプレスリリースの末尾にCC0で公開していますので、詳しく分析されたい方はデータを参照してください
運用状況
- 197館でTwitterでの情報発信をしていました。
- 都道府県別で実施館数が多いのは、愛知県(17館)、千葉県(16館)、神奈川県(13館)でした。
- 都道府県別で実施している割合が高いのは神奈川県(38%)、愛知県(31%)、千葉県(29%)でした。
市町村コード | 都道府県 | Twitter実施館 | 調査対象館数 | % |
---|---|---|---|---|
230006 | 愛知県 | 17 | 55 | 31% |
380008 | 愛媛県 | 1 | 21 | 5% |
80004 | 茨城県 | 4 | 45 | 9% |
330001 | 岡山県 | 5 | 27 | 19% |
470007 | 沖縄県 | 4 | 32 | 13% |
30007 | 岩手県 | 34 | 0% | |
210005 | 岐阜県 | 7 | 43 | 16% |
450006 | 宮崎県 | 3 | 27 | 11% |
40002 | 宮城県 | 4 | 36 | 11% |
260002 | 京都府 | 2 | 23 | 9% |
430005 | 熊本県 | 1 | 41 | 2% |
100005 | 群馬県 | 3 | 36 | 8% |
340006 | 広島県 | 4 | 24 | 17% |
370002 | 香川県 | 2 | 18 | 11% |
390003 | 高知県 | 4 | 30 | 13% |
410004 | 佐賀県 | 3 | 21 | 14% |
110001 | 埼玉県 | 7 | 64 | 11% |
240001 | 三重県 | 4 | 29 | 14% |
60003 | 山形県 | 36 | 0% | |
350001 | 山口県 | 19 | 0% | |
190004 | 山梨県 | 6 | 24 | 25% |
250007 | 滋賀県 | 1 | 20 | 5% |
460001 | 鹿児島県 | 1 | 44 | 2% |
50008 | 秋田県 | 1 | 26 | 4% |
150002 | 新潟県 | 1 | 31 | 3% |
140007 | 神奈川県 | 13 | 34 | 38% |
20001 | 青森県 | 3 | 38 | 8% |
220001 | 静岡県 | 10 | 36 | 28% |
170003 | 石川県 | 1 | 20 | 5% |
120006 | 千葉県 | 16 | 55 | 29% |
270008 | 大阪府 | 7 | 44 | 16% |
440001 | 大分県 | 1 | 19 | 5% |
420000 | 長崎県 | 4 | 22 | 18% |
200000 | 長野県 | 3 | 72 | 4% |
310000 | 鳥取県 | 1 | 20 | 5% |
320005 | 島根県 | 2 | 19 | 11% |
130001 | 東京都 | 10 | 61 | 16% |
360007 | 徳島県 | 1 | 22 | 5% |
90000 | 栃木県 | 5 | 26 | 19% |
290009 | 奈良県 | 4 | 25 | 16% |
160008 | 富山県 | 3 | 16 | 19% |
180009 | 福井県 | 3 | 18 | 17% |
400009 | 福岡県 | 8 | 60 | 13% |
70009 | 福島県 | 4 | 58 | 7% |
280003 | 兵庫県 | 2 | 42 | 5% |
10006 | 北海道 | 9 | 180 | 5% |
300004 | 和歌山県 | 2 | 30 | 7% |
総計 | 197 | 1723 | 11% |
次回調査予定
次回調査は2021年5月7日(金)から5月9日(日)です。
調査データの公開
- Excelデータ: 休館状況等の調査結果(2021年4月11日時点)(202100411_COVID-19_CC0.xlsx)
- Excelデータ: 集計表(都道府県別、2021年4月11日時点)
- Excelデータ: 地図グラフ等の集計データ
- Excelデータ: まん延防止等重点措置とのかかわり
- Excelデータ: 緊急事態宣言に伴う特別措置の調査(2021年4月11日時点)